Matchering 2.0 是一个新颖的容器化 Web 应用程序和 Python 库，用于音频匹配和母带处理。
它遵循一个简单的想法 - 您获取两个音频文件并将它们输入 Matchering：
TARGET（您想要掌握的曲目，您希望它听起来像参考）
参考（另一首曲目，比如某种“湿”流行歌曲，你希望你的目标听起来像它）
我们的算法匹配这两个音轨，并为您提供与 REFERENCE 音轨具有相同 RMS、FR、峰值幅度和立体声宽度的母带 TARGET 音轨。
Matchering 2.0 将使您的歌曲听起来像您想要的那样！它开辟了广泛的机会：
您可以立即让您的音乐听起来像您最喜欢的艺术家的音乐
您可以很快让新专辑中的所有曲目听起来都一样
您可以在实验中找到声音的新方面
你可以为所欲为！因为你的参考，你的规则。™（只是有点怀旧） 🤭