每周 Shaarli

小众软件介绍文章
我们已提供
🧬用户 - 持久化登录,多用户登录,多用户切换
📉文件(夹) - Create/多级创建文件夹/重命名/搜索
💅文件(夹) - 移动/复制
✅ 文件(夹) - 上传/下载/唤起第三方下载器下载
🎪 视频 - MPV/VLC/PotPlayer
💸 分享 - 创建分享/导入分享
🦹🏻♀️秒传 - 创建秒传/导入秒传
⭐️ 收藏 - 收藏/取消收藏/搜索
🕵️♂️ 回收站 - 清空/删除/恢复
📚 Plus - 跨网盘文件复制
🏅 UI - 可自由修改的字体,图标与主题
小众软件介绍文章
一句简介
市面上定时类软件很多,但无一例外功能都有限,要完成不同的任务,需要不同的软件
市面上的热键软件,要么功能少,要么像是AutoHotKey这样对于一般用户太专业,学习成本巨大的
zTasker就是为了解决这两个痛点而生,将两者合二为一,保持简单易用的同时又功能强大
无需学习无需记忆,用图形化鼠标点点就能创建各种各样的自动化任务,随时查看编辑,极大的减轻了不同软件切换和记忆的心智负担,大幅提高电脑操作效率
应用简介
zTasker是一个定时/热键自动化任务工具,可以采用定时或热键的方式执行多种自动化任务
支持超过50种任务类型,20种定时/条件执行方法 ,再加上热键,将会有成千上万种任务组合
任务列表随意编辑、排列、移动、更改类型,支持任务执行日志,支持任务列表等数据的备份
支持日志,支持自动更新等
特性介绍
体积小,8M多一点,占用极少的资源,运行快速
支持各种定时计划,例如分钟、小时、天、周、月、年、指定日期、倒计时、整点半点循环,并支持农历
还支持系统条件触发,例如根据系统空闲时间、文件夹监控、CPU|GPU|内存|磁盘占用、网速、开机延迟、休眠恢复后延迟等条件触发
支持50+种任务类型,提醒、关机重启等、报时、挡屏休息、文件备份、音量调节、静音,窗口|显示器控制,多媒体、截图、录音录像,程序、进程、服务等操作,更换墙纸,系统清理,网络操作,文本搜索、热键转发等,应有尽有
任务既可以用定时或者条件触发,也可以用热键触发 ,灵活组合
任务日志,方便查看任务执行情况
定时/热键备份/同步文件,文件夹,注册表等,相当于备份软件
各种监控,文件夹监控、CPU|GPU|内存|磁盘占用、网速等
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功能
为常用程序定义快捷键,一键唤起 / 隐藏
为窗口动态绑定快捷键
可选:在唤起新窗口时隐藏其他唤起的窗口
可选:用最小化替代隐藏
FileStationOS 基于Linux开发,目前已经支持Intel、AMD、龙芯、瑞芯微等厂商CPU的方案下使用,更多适配正在进行中
网页版商店:https://xbox.skydevil.xyz
使用PC下载Xbox主机游戏:https://www.bilibili.com/video/BV1CN4y197Js
一键解决EA下载速度慢:https://www.bilibili.com/video/BV1KC4y1i7ZK
使用说明:
Xbox主机是根据使用者IP分配游戏下载域名,国内IP使用assets1.xboxlive.cn,有国内CDN服务器,下载速度快(冷门游戏没有缓存除外)。国外IP使用assets1.xboxlive.com,没有国内CDN服务器,需要连接到国外,下载速度慢。国内用户使用了加速器或者代理软件,会被微软判断为国外用户并被分配使用com下载域名。
本软件提速原理,把 Xbox 下载链接 assets1.xboxlive.com 跳转到 assets1.xboxlive.cn 上,锁定在国内服务器下载,解决使用国际域名下载速度过慢问题,并且能同时支持 PC微软商店、PS、NS、EA Desktop & Origi、战网国际服、Epic游戏下载加速。
下载链接:
百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1ZqBvWjpGYZXBL8WaitMLCQ?pwd=q3cp 提取码:q3cp
源码:https://github.com/skydevil88/XboxDownload

Built-in Comic Source
内置漫画源
Currently, Pica Comic has 5 built-in comic sources:
目前,Pica Comic 有 5 个内置的漫画源:
picacg PICAG公司
e-hentai/exhentai 电子无尽/无尽
jmcomic JM漫画
hitomi 瞳
绅士漫画
nhentai 无泰
Features 特征
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Reor是一款由人工智能驱动的桌面笔记应用程序:它会自动链接相关想法、回答笔记中的问题并提供语义搜索。所有内容都存储在本地,您可以使用类似黑曜石的 Markdown 编辑器来编辑笔记。
该项目的假设是,人工智能思维工具默认应该在本地运行模型。Reor 站在Llama.cpp、Transformers.js和LanceDB等巨头的肩膀上,使 LLM 和嵌入模型能够在本地运行。(还支持连接到 Oobabooga 等兼容 OpenAI 的 API。)
怎么可能是“自组织”呢?
您写的每条笔记都会被分块并嵌入到内部矢量数据库中。
相关笔记通过向量相似度自动连接。
LLM 支持的问答对笔记语料库进行 RAG。
一切都可以进行语义搜索。
将 Reor 视为一个带有两个生成器的 RAG 应用程序:LLM 和人类。在问答模式下,法学硕士将从语料库中获取检索到的上下文,以帮助回答查询。类似地,在编辑器模式下,人们可以切换侧边栏以显示从语料库“检索”的相关注释。这是通过将当前笔记中的想法与语料库中的相关想法交叉引用来“增强”您的想法的一种非常有效的方法。